Lehrveranstaltung:IAM 2006:Business Intelligence
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| Studiengang | Interaktive Medien (IAM 2006) |
|---|---|
| Studienabschnitt | Vertiefungsphase |
| Modul | Wahlpflichtfach Informatik |
| Name | Business Intelligence |
| Name (englisch) | Business Intelligence |
| Kürzel | BUSINT4.WP |
| Voraussetzungen | Es müssen mindestens 80 Credits in den Studienabschnitten Grundlagen- und Orientierungsphase und Aufbauphase erworben worden sein. Als Voraussetzungen für die Vorlesung empfiehlt es sich, eine Datenbank-Vorlesung besucht zu haben. |
| Wird gehalten: | veraltet |
| Semester | IAM 6 |
| Lehrformen | Seminaristischer Unterricht, Übungen |
| Credits | 5 |
| SWS | 4 (Lehre: 4, Teaching Points: 4) |
| Workload | Präsenzstudium: 60 h (durchschnittlich 4 h pro Woche) Eigenstudium: 90 h (durchschnittlich 6 h pro Woche) |
| Notengebung | Kommanote (1,0; 1,3; 1,7; 2,0, 2,3; 2,7; 3,0; 3,3; 3,7; 4,0; 5,0) |
| Gewichtung (Modulnote): | 100 % |
| Verantwortliche(r) | Nikolaus Müssigmann |
| Lehrende(r) | Nikolaus Müssigmann |
| Homepage | https://www.hs-augsburg.de/fakultaet/informatik/studium/wahlpflichtveranstaltung/business intelligence/index.html |
Lernziele
Die Studierenden sollen im Rahmen der Veranstaltung folgende Kompetenzen aufbauen:
- Grundlegendes Verständnis für den betriebswirtschaftlichen und technischen Einsatz von Business Intelligence im Unternehmen
- Planung und Durchführung von BI-Projekten
- Einsatz von BI-Methoden und -Werkzeugen
Inhalte
Der Begriff Business Intelligence wurde 1989 von der Gartner Group folgendermaßen eingeführt:
„Business Intelligence is the process of transforming data into information and, through discovery into knowledge”
Im Rahmen der Vorlesung und der dazugehörigen Übungen werden folgende Themenbereiche sowohl aus theoretischer als auch aus praktischer Sicht besprochen:
- Business Performance Management – Einführung und Methoden
- Von operationalen zu dispositiven Daten – Data Warehouse Konzepte und Strukturen
- KDD – Knowledge Discovery in Databases – „Wie wird aus Information Wissen?“
- Data Mining, Web Mining – „Antworten auf nichtgestellte Fragen“
Prüfungen
| Nummer | Prüfer | Zweitprüfer | Prüfung | Prüfungsart | Prüfungsdetails | Hilfsmittel |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1930337 | Nikolaus Müssigmann | Burkhard Erdlenbruch | nicht mehr angeboten | Klausur | Dauer: 90 min |
