Verbundoperatoren (Join) - Versionsgeschichte

Kowa am 28. Oktober 2022 um 08:42 Uhr

2022-10-28T08:42:03Z

← Nächstältere Version		Version vom 28. Oktober 2022, 08:42 Uhr
Zeile 6:		Zeile 6:
	\|conformance = 3		\|conformance = 3
	}}		}}


	==Definition==		==Definition==
Zeile 29:		Zeile 28:
	Der Cross Join (auch als Kartesisches Produkt oder Kreuzprodukt bezeichnet)verbindet jede Zeile der ersten Tabelle mit jeder Zeile der Zweiten Tabelle. Die Ergebnistabelle eines Cross Joins kann sehr groß werden und ist häufig nutzlos.		Der Cross Join (auch als Kartesisches Produkt oder Kreuzprodukt bezeichnet)verbindet jede Zeile der ersten Tabelle mit jeder Zeile der Zweiten Tabelle. Die Ergebnistabelle eines Cross Joins kann sehr groß werden und ist häufig nutzlos.

	SELECT * FROM ~~TabelleA~~ CROSS JOIN ~~TabelleB~~		<source lang="SQL">
			SELECT *
			FROM a CROSS JOIN b
			</source>

	=== Inner Join ===		=== Inner Join ===
	Der Inner Join verbindet Datensätze aus zwei Tabellen, welche in beiden Tabellen denselben Werte enthalten. Die Spalten die in beiden Tabellen verglichen werden sollen, ~~muß~~ explizit angegeben werden.		Der Inner Join verbindet Datensätze aus zwei Tabellen, welche in beiden Tabellen denselben Werte enthalten. Die Spalten die in beiden Tabellen verglichen werden sollen, müssen explizit angegeben werden.

	SELECT * FROM ~~TabelleA INNER~~ JOIN ~~TabelleB~~ ON ~~TabelleA~~.~~Index~~ = ~~TabelleB~~.~~Index~~		<source lang="SQL">
			SELECT *
			FROM a JOIN b ON a.a1 = b.b1
			</source>

	=== Natural Join ===		=== Natural Join ===
Zeile 40:		Zeile 45:
	Spalten mit gleichem Namen werden im Ergebnis nur einmal angezeigt. Haben die Tabellen keine Spalten mit gleichem Namen, wird der Natural Join automatisch zum Cross Join.		Spalten mit gleichem Namen werden im Ergebnis nur einmal angezeigt. Haben die Tabellen keine Spalten mit gleichem Namen, wird der Natural Join automatisch zum Cross Join.

	SELECT * FROM ~~TabelleA~~ NATURAL JOIN ~~TabelleB~~		<source lang="SQL">
			SELECT *
			FROM a NATURAL JOIN b
			</source>

	=== Left Join ===		=== Left Join ===
	Der Left Join (auch Left Outer Join genannt) erstellt eine so genannte linke Inklusionsverknüpfung. Diese schließt alle Datensätze aus der ersten (linken) Tabelle ein, auch wenn keine entsprechenden Werte für die Datensätze in der zweiten (rechten) Tabelle existieren. Die zu vergleichenden Spalten müssen explizit ~~Angegeben~~ werden.		Der Left Join (auch Left Outer Join genannt) erstellt eine so genannte linke Inklusionsverknüpfung. Diese schließt alle Datensätze aus der ersten (linken) Tabelle ein, auch wenn keine entsprechenden Werte für die Datensätze in der zweiten (rechten) Tabelle existieren. Die zu vergleichenden Spalten müssen explizit angegeben werden.

	SELECT * FROM ~~TabelleA~~ LEFT JOIN ~~TabelleB~~ ON ~~TabelleA~~.~~Index~~ = ~~TabelleB~~.~~Index~~		<source lang="SQL">
			SELECT *
			FROM a LEFT JOIN b ON a.a1 = b.b1
			</source>

	=== Right Join ===		=== Right Join ===
	Der Right Join (auch Right Outer Join genannt) erstellt eine so genannte rechte Inklusionsverknüpfung. Diese schließt alle Datensätze aus der zweiten (rechten) Tabelle ein, auch wenn keine entsprechenden Werte für die Datensätze in der ersten (linken) Tabelle existieren. Die zu vergleichenden Spalten müssen explizit ~~Angegeben~~ werden.		Der Right Join (auch Right Outer Join genannt) erstellt eine so genannte rechte Inklusionsverknüpfung. Diese schließt alle Datensätze aus der zweiten (rechten) Tabelle ein, auch wenn keine entsprechenden Werte für die Datensätze in der ersten (linken) Tabelle existieren. Die zu vergleichenden Spalten müssen explizit angegeben werden.

	SELECT * FROM ~~TabelleA~~ RIGHT JOIN ~~TabelleB~~ ON ~~TabelleA~~.~~Index~~ = ~~TabelleB~~.~~Index~~		<source lang="SQL">
			SELECT *
			FROM a RIGHT JOIN b ON a.a1 = b.b1
			</source>

	=== Full Join ===		=== Full Join ===
	Der Full Join (auch Full Outer Join genannt) ist eine Kombination von Left Join und Right Join. Die zu vergleichenden Spalten müssen explizit ~~Angegeben~~ werden.		Der Full Join (auch Full Outer Join genannt) ist eine Kombination von Left Join und Right Join. Die zu vergleichenden Spalten müssen explizit angegeben werden.

	SELECT * FROM ~~TabelleA~~ FULL JOIN ~~TabelleB~~ ON ~~TabelleA~~.~~Index~~ = ~~Tabelle~~.~~Index~~		<source lang="SQL">
			SELECT *
			FROM a FULL JOIN b ON a.a1 = b.b1
			</source>

	===Union Join===		===Union Join===
Zeile 77:		Zeile 94:
	===Theta Join===		===Theta Join===
	Der Theta Join ist eine Verallgemeinerung des Inner Join. Beim Inner Join wird die Gleichheit des Inhalts zweier Attribute verglichen und beim Theta Join wird der Inhalt der Attribute x und y mit einer beliebigen Formel, zum Beispiel "<", "<=", ">", ">=", "<>" verglichen.		Der Theta Join ist eine Verallgemeinerung des Inner Join. Beim Inner Join wird die Gleichheit des Inhalts zweier Attribute verglichen und beim Theta Join wird der Inhalt der Attribute x und y mit einer beliebigen Formel, zum Beispiel "<", "<=", ">", ">=", "<>" verglichen.
	SELECT * FROM ~~TabelleA INNER~~ JOIN ~~TabelleB~~ ON ~~TabelleA~~.x <= ~~TabelleB~~.y
			<source lang="SQL">
			SELECT *
			FROM a JOIN b ON a.a1 <= b.b1
			</source>

	===Self Join===		===Self Join===
	Der Self Join dient dazu, um in bestimmten Situationen einen Verbund innerhalb einer einzigen Tabelle bilden zu können. Dazu muss man der Tabelle zwei verschiedene Aliasnamen geben. Self Joins können mit allen Joins durchgeführt werden~~. Ein Beispiel für den Gebrauch eines Self Joins ist zum Beispiel ein Vergleich innerhalb einer Tabelle~~.		Der Self Join dient dazu, um in bestimmten Situationen einen Verbund innerhalb einer einzigen Tabelle bilden zu können. Dazu muss man der Tabelle zwei verschiedene Aliasnamen geben. Self Joins können mit allen Joins durchgeführt werden.

	==Beispiele==		==Beispiele==

Kowa: /* Union Join */

2022-10-28T08:37:50Z

Union Join

← Nächstältere Version		Version vom 28. Oktober 2022, 08:37 Uhr
Zeile 63:		Zeile 63:

	<source lang="SQL">		<source lang="SQL">
	SELECT *		SELECT *
	FROM a UNION JOIN b		FROM a UNION JOIN b
	</source>		</source>

Kowa: /* Union Join */

2022-10-28T08:37:35Z

Union Join

← Nächstältere Version		Version vom 28. Oktober 2022, 08:37 Uhr
Zeile 65:		Zeile 65:
	SELECT *		SELECT *
	FROM a UNION JOIN b		FROM a UNION JOIN b
			</source>

			ist gleichwertig zu

			<source lang="SQL">
			SELECT *
			FROM a FULL JOIN b
			WHERE FALSE
	</source>		</source>

Kowa: /* Union Join */

2022-10-28T08:36:50Z

Union Join

← Nächstältere Version		Version vom 28. Oktober 2022, 08:36 Uhr
Zeile 58:		Zeile 58:

	===Union Join===		===Union Join===
	Der ~~Union Join~~ nimmt die Datensätze beider Tabellen auf und gibt sie in einer Tabelle aus.		Der UNION JOIN nimmt die Datensätze beider Tabellen auf und gibt sie in einer Tabelle aus.
	~~Der Union~~ Join steht nicht immer zur Verfügung, da er zum SQL 92 Intermediate Level gehört.		Dieser Join-Operator steht nicht immer zur Verfügung, da er zum SQL 92 Intermediate Level gehört.
	In PostgreSQL ~~steht der Union Join~~ nicht ~~zur Verfügung~~.		In PostgreSQL gibt es ihn nicht.

	SELECT * FROM ~~TabelleA~~ UNION JOIN ~~TabelleB~~		<source lang="SQL">
			SELECT *
			FROM a UNION JOIN b
			</source>

	===Theta Join===		===Theta Join===

Kowa am 14. August 2019 um 16:03 Uhr

2019-08-14T16:03:37Z

← Nächstältere Version		Version vom 14. August 2019, 16:03 Uhr
Zeile 1:		Zeile 1:
			{{Qualität
			\|correctness = 3
			\|extent = 3
			\|numberOfReferences = 3
			\|qualityOfReferences = 3
			\|conformance = 3
			}}


	==Definition==		==Definition==

Kowa am 16. Mai 2018 um 11:18 Uhr

2018-05-16T11:18:30Z

← Nächstältere Version		Version vom 16. Mai 2018, 11:18 Uhr
Zeile 160:		Zeile 160:
	==Quellen==		==Quellen==
	*http://v.hdm-stuttgart.de/~riekert/lehre/db-kelz/chap7.htm		*http://v.hdm-stuttgart.de/~riekert/lehre/db-kelz/chap7.htm
	*http://www.thomaskaelin.ch/~~media~~/~~archive1~~/~~zusammenfassungen~~/db1.pdf		*http://www.thomaskaelin.ch/modules/files/content/studium/bsc-zf/db1.pdf
	*http://www.postgresql.org/docs/8.3/interactive/queries-table-expressions.html		*http://www.postgresql.org/docs/8.3/interactive/queries-table-expressions.html
	*http://www.tinohempel.de/info/info/datenbank/operation.htm		*http://www.tinohempel.de/info/info/datenbank/operation.htm

Kowa am 16. Mai 2018 um 11:13 Uhr

2018-05-16T11:13:42Z

← Nächstältere Version		Version vom 16. Mai 2018, 11:13 Uhr
Zeile 163:		Zeile 163:
	*http://www.postgresql.org/docs/8.3/interactive/queries-table-expressions.html		*http://www.postgresql.org/docs/8.3/interactive/queries-table-expressions.html
	*http://www.tinohempel.de/info/info/datenbank/operation.htm		*http://www.tinohempel.de/info/info/datenbank/operation.htm
	*~~http~~://~~aktuell.de~~.selfhtml.org/~~artikel/datenbanken~~/		*https://wiki.selfhtml.org/wiki/Datenbank
	* http://rowa.giso.de/oracle/latex/Komplexere_SQL_Abfragen.html		* http://rowa.giso.de/oracle/latex/Komplexere_SQL_Abfragen.html

	[[Kategorie:Glossar]]		[[Kategorie:Glossar]]
	[[Kategorie:SQL]]		[[Kategorie:SQL]]

Kowa am 16. Mai 2018 um 11:10 Uhr

2018-05-16T11:10:58Z

← Nächstältere Version		Version vom 16. Mai 2018, 11:10 Uhr
Zeile 148:		Zeile 148:
	Italien Spanien		Italien Spanien
	Italien Holland		Italien Holland
	=== Self Join == =		=== Self Join ===
	Sie haben eine Tabelle mit Namen, Personalnummer und der Personalnummer des Vorgesetzten. Es soll zu jedem Mitarbeiter der Name des Vorgesetzten ermittelt werden:		Sie haben eine Tabelle mit Namen, Personalnummer und der Personalnummer des Vorgesetzten. Es soll zu jedem Mitarbeiter der Name des Vorgesetzten ermittelt werden:
	SELECT x.Name, x.Personalnummer, y.Name "Chef" FROM Mitarbeiter x, Mitarbeiter y WHERE x.ChefsPersonalnummer = y.Personalnummer		SELECT x.Name, x.Personalnummer, y.Name "Chef" FROM Mitarbeiter x, Mitarbeiter y WHERE x.ChefsPersonalnummer = y.Personalnummer

Kowa am 16. Mai 2018 um 11:10 Uhr

2018-05-16T11:10:31Z

Änderungen zeigen

Kowa am 9. Juli 2012 um 16:40 Uhr

2012-07-09T16:40:38Z

← Nächstältere Version		Version vom 9. Juli 2012, 16:40 Uhr
Zeile 171:		Zeile 171:

	[[Kategorie:Glossar]]		[[Kategorie:Glossar]]
	~~[[Kategorie:Informatik]]~~
	~~[[Kategorie:Daten-Management]]~~
	[[Kategorie:SQL]]		[[Kategorie:SQL]]