Beta-Verteilung
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Definition
Eine stetige Zufallsgröße $X = BV(\alpha,\beta,a,b)\;$ heißt beta-verteilt, wenn ihre Verteilungsfunktion durch die Dichtefunktion
$ f_X(x) = f_{BV(\alpha,\beta,a,b)}(x) := \begin{cases} \frac{(x-a)^{\alpha -1}\cdot (b-x)^{\beta-1}}{B(\alpha,\beta)\cdot (b-a)^{\alpha+\beta-1}}& \mbox{wenn } a \le x \le b \\ 0 & \mbox{sonst } \end{cases} $
beschrieben werden kann. $B(\alpha,\beta)$ ist dabei die Beta-Funktion.
$\alpha,\,\beta,\,a$ und $b$ heißen Parameter der Verteilung. Sie müssen die in der Tabelle angegebenen Bedingungen erfüllen.
Eigenschaften einer beta-verteilten Zufallsgröße
| Parameter (vgl. Parameter der standardisierten Beta-Verteilung ) | $\alpha \in ]0,\infty[$ $\beta \in ]0,\infty[$ $a \in ]-\infty,\infty[$ $b \in ]-\infty,\infty[,\,b>a$ $d := b-a > 0$ |
| Dichtefunktion | $
f_{X,\alpha,\beta,a,b}(x) =
\begin{cases}
\frac{{(x-a)}^{\alpha -1}\cdot {(b-x)}^{\beta-1}}{{B(\alpha,\beta)}\cdot d^{\alpha+\beta-1}}& \mbox{wenn } a \le x \le b \\
0 & \mbox{sonst }
\end{cases}
$ |
| Stetigkeit | $f_X(x) \mbox{ ist stetig auf }]-\infty,\infty[$ |
| Träger | $f_X(x) \ne 0 \Leftrightarrow x \in ]a,b[ $ |
| Verteilungsfunktion | $F_X(x) =\int_{-\infty}^x \! f_X(t) \, \mathrm{d} t$ ist nicht elementar darstellbar |
| Modus | $c := a + d\frac{\alpha -1}{\alpha + \beta -2} = \frac{b(\alpha -1)+ a(\beta-1)}{\alpha+\beta-2}$ $\operatorname{md}_X = \{c\}, \mbox{ falls } \alpha, \beta \ge 1 \mbox{ und } \alpha\beta > 1$ |
| Erwartungswert | $\mu(X) = \frac{b\alpha+ a\beta}{\alpha+\beta}$ |
| Varianz | $\operatorname{Var}(X) = \frac{d^2\alpha\beta}{(\alpha+\beta)^2(\alpha+\beta+1)}$ |
| Standardabweichung | $\sigma(X) = \frac{d}{(\alpha+\beta)} \sqrt{{\frac{\alpha\beta}{\alpha+\beta+1}}}$ |
Zusammenhang zwischen allgemeiner und standardisierter Beta-Verteilung
In Beta-Verteilung (standardisiert) wird eine speziellere Dichtefunktion $f_{BV(\alpha,\beta)}$ definiert. Wie hängen die hier definierte allgemeine Form und die dort definierte spezielle Form zusammen?
Zunächst sieht man anhand der Definitionen sofort, dass jede Dichtefunktion einer standardisierten Beta-Verteilungen auch eine Dichtefunktion einer allgemeinen Beta-Verteilungen ist:
Umgekehrt können alle Dichtefunktionen allgemeinen Beta-Verteilungen durch Linear-Transformationen aus entsprechenden Dichtefunktionen der standardisierten Beta-Verteilungen erzeugt werden:
$ f_{BV(\alpha,\beta,a,b)}(x)
= \frac{1}{b-a}\cdot f_{BV(\alpha,\beta)}\left(\frac{x-a}{b-a}\right)
= \frac{1}{d}\cdot f_{BV(\alpha,\beta)}\left(\frac{x-a}{d}\right)
$Und damit gilt auch die Beziehung:
$ F_{BV(\alpha,\beta,a,b)}(x)
= F_{BV(\alpha,\beta)}\left(\frac{x-a}{b-a}\right)
= F_{BV(\alpha,\beta)}\left(\frac{x-a}{d}\right)
$Quellen
- Kowarschick (PM): Wolfgang Kowarschick; Vorlesung „Projektmanagement“; Hochschule: Hochschule Augsburg; Adresse: Augsburg; Web-Link; 2014; Quellengüte: 3 (Vorlesung)
- Rinne (2003): Horst Rinne; Taschenbuch der Statistik; Auflage: 3; Verlag: Wissenschaftlicher Verlag Harri Deutsch; Adresse: Frankfurt am Main; ISBN: 3817116950; 2003; Quellengüte: 5 (Buch)
- WikipediaEn: Beta distribution
- Statwiki HU Berlin: Beta-Verteilung
