Datenmanagement
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Definition (Kowarschick)
Unter Datenmanagement versteht man die Verwaltung von Daten, d.h. die Konstruktion, Modifikation, Selektion, Präsentation und Destruktion von Daten und des zugrundeliegenden Datenmodells.
Spezielle Begriffe des Datenmanagements (Kowarschick[1])
Folgende Definitionen gelten für jede Art von Datenbanksystem:
| Daten | Repräsentation von „Elementen realen Welt“ gemäß einem zuvor definierten Datenmodell. |
| Datenmodell | Abbildung der „realen Welt“ auf ein Modell, das von einem Menschen oder einem technischen System verarbeitet werden kann. Es legt fest, welche Arten von Daten es geben kann und in welchen Beziehungen diese stehen können. |
| Datenbank (DB) | Ein Datenmodell zusammen mit einer Menge von zugehörigen Daten. |
| Datenbankmanagementsystem (DBMS) | Ein technisches System, das zur Verwaltung von Datenbanken (im Sinnes des Datenmanagements) eingesetzt werden kann. |
| Datenbanksystem (DBS) | Ein Datenbankmanagementsystem zusammen mit einer oder mehreren konkreten Datenbanken. |
Für spezielle Datenbanksysteme kann man den Typ des DBS ergänzen: Relationales Datenmodell, Objektrelationale Datenbank, Objektorientiertes Datenbankmanagementsystem etc.
Für Content-Management-System werden in diesem Wiki analoge Begriffe verwendet:
| Content | digitale Medien, d.h. strukturierte und/oder unstrukturiere, digitale Text-, Bild-, Video-, Audio-Dokumente etc. |
| Contentschema | Abbildung der „realen Welt“ auf ein Modell, das von einem Content-Management-System verarbeitet werden kann. Es legt fest, welche Arten von Content es geben kann und in welchen Beziehungen diese stehen können. |
| Contentbase (oder Contentbank) | ein Contentschema plus zugehörigem Content |
| Content-Management-System | ein System zur zur Verwaltung von Contentbanken |
| Content-System | ein Content-Management-System plus ein oder mehrere zugehörige Contentbanken |
Beispiele (vgl. Bayer (1996)[2])
| Realitätsausschnitt | Datenmodell | Daten |
|---|---|---|
| Musik | Notensystem | Eine kleine Nachtmusik, Hänschen klein |
| Chemie | Chemische Formeln | $H_2O$, $CO_2$ |
| Städte, Länder ... | Landkarten | Augsburger Stadtplan, Weltatlas |
| Sprache | Bücher, Nachrichten, E-Mails |
Übersicht über verschiedene Arten von Datenmanagement
| Datenmanagement | Atomare Typen | Aggregation unteschiedlicher Datentypen | Aggregation gleichartiger Datentypen | Datenmodell |
|---|---|---|---|---|
| Relationales Datenbankmanagement | Zahlen, Zeichenketten, Boolean, Zeit, ... | Tupel | Relation/Tabelle | Entity-Relationship-Modell |
| Obektorientiertes Datenmanagement | Zahlen, Zeichenketten, Boolean ... | Objekte | Klassen (genauer: Klassenextensionen) | UML: Klassendiagramm etc. |
| Content-Management | Zahlen, Zeichenketten, Boolean, Zeit, ..., (digitale) Medien | Hypermedium | CMS-spezifisch | |
| JSON | Zahlen, Zeichenketten, Boolean | Objekte | Arrays | JSON Schema, JSON Hyper-Schema |
| XML | Zahlen, Zeichenketten, Boolean, Zeit | Attribute oder alternativ XML-Elemente | XML-Elemente | XML Schema |
| Mengenlehre | Boolean, leere Menge, evtl. Zahlen | geordnete Paare/Tupel, Mengen und Klassen | Relationen, Funktionen | Formale Logik plus Axiome |
Es gibt noch diveres weitere Datenmanagement-Technologieen: Netzwerk-Datenmanagement (z.B. Codasyl), Objektrelationales Datenmanagement, Graphenbasiertes Datenmanagement, NoSQL, ...
Quellen
- ↑ Kowarschick (MMDB-Skript): Wolfgang Kowarschick; Vorlesung Multimedia-Datenbanksysteme – Sommersemester 2018; Hochschule: Hochschule Augsburg; Adresse: Augsburg; Web-Link; 2018; Quellengüte: 4 (Skript)
- ↑ Bayer (1996): Rudolf Bayer; Vorlesung „Datenbanksysteme“; Hochschule: Technische Universität München; Adresse: München; 1996; Quellengüte: 3 (Vorlesung)
