Lehrveranstaltung:IAM 2006:2D-Bildverarbeitung
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| Studiengang | Interaktive Medien (IAM 2006) |
|---|---|
| Studienabschnitt | Vertiefungsphase |
| Modul | Wahlpflichtfach Informatik |
| Name | 2D-Bildverarbeitung |
| Name (englisch) | 2D Image Processing |
| Kürzel | 2DBV4.WP |
| Voraussetzungen | Es müssen mindestens 80 Credits in den Studienabschnitten Grundlagen- und Orientierungsphase und Aufbauphase erworben worden sein. |
| Wird gehalten: | veraltet |
| Semester | IAM 7 |
| Lehrformen | Seminaristischer Unterricht, Praktikum |
| Credits | 5 |
| SWS | 4 (Lehre: 4, Teaching Points: 4) |
| Workload | Präsenzstudium: 60 h (durchschnittlich 4 h pro Woche) Eigenstudium: 90 h (durchschnittlich 6 h pro Woche) |
| Notengebung | Kommanote (1,0; 1,3; 1,7; 2,0, 2,3; 2,7; 3,0; 3,3; 3,7; 4,0; 5,0) |
| Gewichtung (Modulnote): | 100 % |
| Verantwortliche(r) | |
| Lehrende(r) | |
| Homepage |
Anmerkungen
Zweidimensionale, digital gespeicherte Bilder spielen nicht nur im Internet eine wichtige Rolle, sondern werden auch in vielen industriellen Verfahren, wie zum Beispiel der Qualitätskontrolle, eingesetzt. Oft sind mehrere Verarbeitungsschritte nötig, um relevante Details sichtbar zu machen oder automatisch zu detektieren.
Lernziele
Die Studierenden kennen die theoretischen Grundlagen der Verarbeitung digitaler Bilder und sind fähig, die für eine bestimmte Fragestellung geeigneten Verfahren auszuwählen, praktisch zu implementieren bezüglich der Effizienz zu optimieren. Die Teilnehmer können die Programmiersprache Python sowie geeignete Zusatz-Bibliotheken dazu einsetzen, anspruchsvolle Bildverarbeitungs-Anwendungen zu erstellen.
Inhalte
- Bildverarbeitung mit Python - Einführung
- Bildverbesserung im Ortsraum
- Morphologie
- Bildverbesserung im Frequenzraum
- Farbbilder
- Bild-Kompression
- Linien-Detektion mittels Hough-Transformation
Literatur
- R. G. Gonzalez, R. E. Woods: Digital Image Processing, Prentice Hall.
- T. Lehmann, W. Oberschelp, E. Pelikan, R. Repges: Bildverarbeitung für die Medizin, Springer.
- W. Burger: Digitale Bildverarbeitung mit Java und ImageJ, Springer.
- A. Erhardt: Einführung in die Digitale Bildverarbeitung, Vieweg+Teubner.
- A. Nischwitz, P. Haberäcker: "Masterkurs Computergrafik und Bildverarbeitung", Vieweg
- Python Imaging Library Handbook
- numarray Handbuch
- NumPy Handbuch
- itk-Handbuch, itk-Online-Dokumentation
Die aufgeführten Bücher sind in M3.03 vorhanden.
Prüfungen
| Nummer | Prüfer | Zweitprüfer | Prüfung | Prüfungsart | Prüfungsdetails | Hilfsmittel |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1930336 | nicht mehr angeboten | Leistungsnachweis |
