Standard-Dreiecksverteilung: Unterschied zwischen den Versionen
aus GlossarWiki, der Glossar-Datenbank der Fachhochschule Augsburg
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cdf_image =| | cdf_image =| | ||
− | parameters =<math> | + | parameters =<math>m \in ]0,1[</math>| |
proof_parameters =| | proof_parameters =| | ||
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f_X(x) := | f_X(x) := | ||
\begin{cases} | \begin{cases} | ||
− | 2\frac{x}{ | + | 2\frac{x}{m}, & \mbox{wenn } 0 \le x \le m \\ |
− | 2\frac{1-x}{1- | + | 2\frac{1-x}{1-m} & \mbox{wenn } m < x \le 1 \\ |
0, & \mbox{sonst } | 0, & \mbox{sonst } | ||
\end{cases} | \end{cases} | ||
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\begin{cases} | \begin{cases} | ||
0, & \mbox{wenn } x < 1\\ | 0, & \mbox{wenn } x < 1\\ | ||
− | 0+\frac{x^2}{ | + | 0+\frac{x^2}{m} & \mbox{wenn } 1 \le x \le m \\ |
− | 1-\frac{(1-x)^2}{1- | + | 1-\frac{(1-x)^2}{1-m} & \mbox{wenn } m < x \le 1 \\ |
1, & \mbox{wenn } 1 < x | 1, & \mbox{wenn } 1 < x | ||
\end{cases} | \end{cases} | ||
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proof_cdf =| | proof_cdf =| | ||
− | mode =<math>\operatorname{md}_X =\{ | + | mode =<math>\operatorname{md}_X =\{m\},\,f_X(m)=2\!</math>| |
proof_mode =| | proof_mode =| | ||
− | mean =<math>\mu(X) = \frac{1+ | + | mean =<math>\mu(X) = \frac{1+m}{3}</math>| |
proof_mean =| | proof_mean =| | ||
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F_X^{-1}(p) = | F_X^{-1}(p) = | ||
\begin{cases} | \begin{cases} | ||
− | 0+\sqrt{ | + | 0+\sqrt{mp}, & \mbox{wenn } 0 \le p \le m \\ |
− | 1-\sqrt{(1- | + | 1-\sqrt{(1-m)(1-p)}, & \mbox{wenn } m < p \le 1 |
\end{cases} | \end{cases} | ||
</math>| | </math>| | ||
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F_X^{-1}(0,5) = | F_X^{-1}(0,5) = | ||
\begin{cases} | \begin{cases} | ||
− | 0+\frac{\sqrt{ | + | 0+\frac{\sqrt{2m}}{2} & \mbox{wenn } 0{,}5 \le m\\ |
− | 1-\frac{\sqrt{2(1- | + | 1-\frac{\sqrt{2(1-m)}}{2} & \mbox{wenn } m < 0{,}5 |
\end{cases} | \end{cases} | ||
</math>| | </math>| | ||
proof_median =| | proof_median =| | ||
− | variance =<math>\operatorname{Var}(X) = \frac{ | + | variance =<math>\operatorname{Var}(X) = \frac{m^2 - m + 1}{18}</math>| |
proof_variance =| | proof_variance =| | ||
− | sigma =<math>\sigma(X) = \frac{1}{6} \sqrt{2( | + | sigma =<math>\sigma(X) = \frac{1}{6} \sqrt{2(m^2 - m + 1)}</math>| |
proof_sigma =| | proof_sigma =| | ||
Version vom 30. Mai 2006, 10:17 Uhr
Achtung: Die folgenden Formeln können noch Fehler enthalten.
Eine Zufallsgröße [math]X[/math] mit der nachfolgend definierten Dichte-Funktion [math]f_X[/math] heißt normiert dreiecksverteilt. Sie hat folgende Eigenschaften:
Parameter | [math]m \in ]0,1[[/math] |
Dichtefunktion | [math] f_X(x) := \begin{cases} 2\frac{x}{m}, & \mbox{wenn } 0 \le x \le m \\ 2\frac{1-x}{1-m} & \mbox{wenn } m \lt x \le 1 \\ 0, & \mbox{sonst } \end{cases} [/math] |
Stetigkeit | [math]f_X(x)\mbox{ ist stetig auf }]\infty,\infty[\![/math] |
Träger | [math]f_X(x) \ne 0 \Leftrightarrow x \in ]0,1[ \![/math] |
Verteilungsfunktion | [math] F_X(x) = \begin{cases} 0, & \mbox{wenn } x \lt 1\\ 0+\frac{x^2}{m} & \mbox{wenn } 1 \le x \le m \\ 1-\frac{(1-x)^2}{1-m} & \mbox{wenn } m \lt x \le 1 \\ 1, & \mbox{wenn } 1 \lt x \end{cases} [/math] |
Modus | [math]\operatorname{md}_X =\{m\},\,f_X(m)=2\![/math] |
Erwartungswert | [math]\mu(X) = \frac{1+m}{3}[/math] |
Median | [math] F_X^{-1}(0,5) = \begin{cases} 0+\frac{\sqrt{2m}}{2} & \mbox{wenn } 0{,}5 \le m\\ 1-\frac{\sqrt{2(1-m)}}{2} & \mbox{wenn } m \lt 0{,}5 \end{cases} [/math] |
Varianz | [math]\operatorname{Var}(X) = \frac{m^2 - m + 1}{18}[/math] |
Standardabweichung | [math]\sigma(X) = \frac{1}{6} \sqrt{2(m^2 - m + 1)}[/math] |