Standard-Dreiecksverteilung: Unterschied zwischen den Versionen

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   cdf_image  =|
 
   cdf_image  =|
  
   parameters =<math>m \in ]0,1[</math>|
+
   parameters =<math>c \in ]0,1[</math><br><math>m := c\!</math>|
   proof_parameters =|
+
   proof_parameters = (vgl. Parameter der [[Dreiecksverteilung]])|
  
 
   pdf        =<math>
 
   pdf        =<math>
 
                 f_X(x) :=
 
                 f_X(x) :=
 
                   \begin{cases}  
 
                   \begin{cases}  
                     2\frac{x}{m},    & \mbox{wenn } 0 \le x \le m \\  
+
                     2\frac{x}{c},    & \mbox{wenn } 0 \le x \le c \\  
                     2\frac{1-x}{1-m} & \mbox{wenn } m < x \le 1 \\
+
                     2\frac{1-x}{1-c} & \mbox{wenn } c < x \le 1 \\
 
                     0,              & \mbox{sonst }
 
                     0,              & \mbox{sonst }
 
                   \end{cases}                 
 
                   \end{cases}                 
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                   \begin{cases}  
 
                   \begin{cases}  
 
                     0,                    & \mbox{wenn } x < 1\\
 
                     0,                    & \mbox{wenn } x < 1\\
                     0+\frac{x^2}{m}      & \mbox{wenn } 1 \le x \le m \\  
+
                     0+\frac{x^2}{c}      & \mbox{wenn } 1 \le x \le c \\  
                     1-\frac{(1-x)^2}{1-m} & \mbox{wenn } m < x \le 1 \\
+
                     1-\frac{(1-x)^2}{1-c} & \mbox{wenn } c < x \le 1 \\
 
                     1,                    & \mbox{wenn } 1 < x
 
                     1,                    & \mbox{wenn } 1 < x
 
                   \end{cases}                 
 
                   \end{cases}                 

Version vom 30. Mai 2006, 10:27 Uhr

Achtung: Die folgenden Formeln können noch Fehler enthalten.

Eine Zufallsgröße [math]X[/math] mit der nachfolgend definierten Dichte-Funktion [math]f_X[/math] heißt normiert dreiecksverteilt. Sie hat folgende Eigenschaften:


Parameter
[math]c \in ]0,1[[/math]
[math]m := c\![/math]
Dichtefunktion
[math] f_X(x) := \begin{cases} 2\frac{x}{c}, & \mbox{wenn } 0 \le x \le c \\ 2\frac{1-x}{1-c} & \mbox{wenn } c \lt x \le 1 \\ 0, & \mbox{sonst } \end{cases} [/math]
Stetigkeit
[math]f_X(x)\mbox{ ist stetig auf }]\infty,\infty[\![/math]
Träger
[math]f_X(x) \ne 0 \Leftrightarrow x \in ]0,1[ \![/math]
Verteilungsfunktion
[math] F_X(x) = \begin{cases} 0, & \mbox{wenn } x \lt 1\\ 0+\frac{x^2}{c} & \mbox{wenn } 1 \le x \le c \\ 1-\frac{(1-x)^2}{1-c} & \mbox{wenn } c \lt x \le 1 \\ 1, & \mbox{wenn } 1 \lt x \end{cases} [/math]
Modus
[math]\operatorname{md}_X =\{m\},\,f_X(m)=2\![/math]
Erwartungswert
[math]\mu(X) = \frac{1+m}{3}[/math]
Median
[math] F_X^{-1}(0,5) = \begin{cases} 0+\frac{\sqrt{2m}}{2} & \mbox{wenn } 0{,}5 \le m\\ 1-\frac{\sqrt{2(1-m)}}{2} & \mbox{wenn } m \lt 0{,}5 \end{cases} [/math]
Varianz
[math]\operatorname{Var}(X) = \frac{m^2 - m + 1}{18}[/math]
Standardabweichung
[math]\sigma(X) = \frac{1}{6} \sqrt{2(m^2 - m + 1)}[/math]