Standard-Dreiecksverteilung
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Eine Zufallsgröße [math]X[/math] mit der nachfolgend definierten Dichte-Funktion [math]f_X[/math] heißt normiert dreiecksverteilt. Sie hat folgende Eigenschaften:
Parameter | [math]c \in ]0,1[[/math] |
Dichtefunktion | [math] f_X(x) := \begin{cases} 2\frac{x}{c}, & \mbox{wenn } 0 \le x \le c \\ 2\frac{1-x}{1-c} & \mbox{wenn } c \lt x \le 1 \\ 0, & \mbox{sonst } \end{cases} [/math] |
Stetigkeit | [math]f_X(x)\mbox{ ist stetig auf }]\infty,\infty[\![/math] |
Träger | [math]f_X(x) \ne 0 \Leftrightarrow x \in ]0,1[ \![/math] |
Verteilungsfunktion | [math] F_X(x) = \begin{cases} 0, & \mbox{wenn } x \lt 1\\ 0+\frac{x^2}{c} & \mbox{wenn } 1 \le x \le c \\ 1-\frac{(1-x)^2}{1-c} & \mbox{wenn } c \lt x \le 1 \\ 1, & \mbox{wenn } 1 \lt x \end{cases} [/math] |
Modus | [math]c,\,f_X(c)=2\![/math] |
Erwartungswert | [math]\mu(X) = \frac{1+c}{3}[/math] |
Median | [math] F_X^{-1}(0,5) = \begin{cases} 0+\frac{\sqrt{2c}}{2} & \mbox{wenn } 0{,}5 \le c\\ 1-\frac{\sqrt{2(1-c)}}{2} & \mbox{wenn } c \lt 0{,}5 \end{cases} [/math] |
Varianz | [math]\operatorname{Var}(X) = \frac{c^2 - c + 1}{18}[/math] |
Standardabweichung | [math]\sigma(X) = \frac{1}{6} \sqrt{2(c^2 - c + 1)}[/math] |
Schiefe | [math] \frac{\sqrt 2(1-2c)(-1-c)(-1+c)}{5(c^2-c+1)^\frac{3}{2}} [/math] (nicht überprüft) |
Wölbung | [math]\frac{\mu_4(X)}{\sigma^4(X)} = \frac{12}{5} \mbox{ oder } \frac{\mu_4}{\sigma^4} -3 = \frac{12}{5}[/math] (nicht überprüft) |
Entropie | [math]h[f_X] = \frac{1}{2}+\ln\left(\frac{1}{2}\right)[/math] (nicht überprüft) |
Momenterzeugende Funktion | [math]M_X(t)=E\left(e^{tX}\right) = 2\frac{(1-c)-e^{ct}+ce^{t}}{c(1-c)t^2}[/math] (nicht überprüft) |
Charakteristische Funktion | [math]\varphi_X(t) = \operatorname{E}\left(e^{itX}\right) = -2\frac{(1-c)-e^{ict}+ce^{it}}{c(1-c)t^2}[/math] (nicht überprüft) |