Suche mittels Attribut
aus GlossarWiki, der Glossar-Datenbank der Fachhochschule Augsburg
Diese Seite stellt eine einfache Suchoberfläche zum Finden von Objekten bereit, die ein Attribut mit einem bestimmten Datenwert enthalten. Andere verfügbare Suchoberflächen sind die Attributsuche sowie der Abfragengenerator.
Liste der Ergebnisse
- Lehrveranstaltung:IAM 2006:Computersysteme und Algorithmen II + (Das Modul vermittelt Grundlagen der Algori … Das Modul vermittelt Grundlagen der Algorithmenentwicklung:</br>* Charakterisierung von Algorithmen, grafische Notation u. Pseudocode</br>* Berechenbarkeit vs. Nichtberechenbarkeit, Terminierung, Determiniertheit </br>* Korrektheit, Testen vs. Verfikation</br>* Ressourcenverbrauch, O-Notation</br>* Durchführung einfacher Komplexitätsanalysen</br>* Parallelisierung von Algorithmen</br>* Entwicklung iterativer und rekursiver Algorithmen</br>* Beispiele (u.a. Sortierverfahren, Aufzählungen, Suche)</br>* Datenstrukturen (Liste, Stack, Queue, Hashtabelle)</br>* Entwurf abstrakter Datentypen</br>* Baum- und Graphalgorithmen, Aufbau, Traversierung, Suche, Lastausgleich</br>* Algorithmenschemata: Teile und Beherrsche, Tiefen- vs. Breitensuche, Greedy-Verfahren, Backtrackingeitensuche, Greedy-Verfahren, Backtracking)
- Lehrveranstaltung:NQ 2014:Computersysteme und Algorithmen II + (Das Modul vermittelt Grundlagen der Algori … Das Modul vermittelt Grundlagen der Algorithmenentwicklung:</br>* Charakterisierung von Algorithmen, grafische Notation u. Pseudocode</br>* Berechenbarkeit vs. Nichtberechenbarkeit, Terminierung, Determiniertheit </br>* Korrektheit, Testen vs. Verfikation</br>* Ressourcenverbrauch, O-Notation</br>* Durchführung einfacher Komplexitätsanalysen</br>* Parallelisierung von Algorithmen</br>* Entwicklung iterativer und rekursiver Algorithmen</br>* Beispiele (u.a. Sortierverfahren, Aufzählungen, Suche)</br>* Datenstrukturen (Liste, Stack, Queue, Hashtabelle)</br>* Entwurf abstrakter Datentypen</br>* Baum- und Graphalgorithmen, Aufbau, Traversierung, Suche, Lastausgleich</br>* Algorithmenschemata: Teile und Beherrsche, Tiefen- vs. Breitensuche, Greedy-Verfahren, Backtrackingeitensuche, Greedy-Verfahren, Backtracking)
- Lehrveranstaltung:NQ 2014:Computersysteme und Algorithmen I + (Das Modul vermittelt Grundlagen der Algori … Das Modul vermittelt Grundlagen der Algorithmenentwicklung:</br>* Charakterisierung von Algorithmen, grafische Notation u. Pseudocode</br>* Berechenbarkeit vs. Nichtberechenbarkeit, Terminierung, Determiniertheit </br>* Korrektheit, Testen vs. Verfikation</br>* Ressourcenverbrauch, O-Notation</br>* Durchführung einfacher Komplexitätsanalysen</br>* Parallelisierung von Algorithmen</br>* Entwicklung iterativer und rekursiver Algorithmen</br>* Beispiele (u.a. Sortierverfahren, Aufzählungen, Suche)</br>* Datenstrukturen (Liste, Stack, Queue, Hashtabelle)</br>* Entwurf abstrakter Datentypen</br>* Baum- und Graphalgorithmen, Aufbau, Traversierung, Suche, Lastausgleich</br>* Algorithmenschemata: Teile und Beherrsche, Tiefen- vs. Breitensuche, Greedy-Verfahren, Backtrackingeitensuche, Greedy-Verfahren, Backtracking)
