Lehrveranstaltung:IMS 2014:Künstliche Intelligenz in Computerspielen: Unterschied zwischen den Versionen
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* Suchalgorithmen A*, Min-Max, Alpha-Beta Search | |||
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* Techniken zur Modellierung und Steuerung intelligenter Charaktere | |||
* Finite-State-Machines, Behaviour Trees, Rule-Engines, Planung | |||
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* Emergentes Verhalten von autonomen Agenten und Schwärmen | |||
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Aktuelle Version vom 28. September 2018, 09:22 Uhr
| Studiengang | Interaktive Mediensysteme (IMS 2014) |
|---|---|
| Modul | Workshops und Seminare |
| Name | Künstliche Intelligenz in Computerspielen |
| Name (englisch) | Artificial Intelligence for Computer Games |
| Kürzel | sw.kigame |
| Wird gehalten: | derzeit nicht |
| Semester | IMS 1, IMS 2, IMS 3 |
| Lehrformen | Seminaristischer Unterricht |
| Credits | 5 |
| SWS | 4 (Lehre: 4, Teaching Points: 4) |
| Workload | Präsenzstudium: 60 h (durchschnittlich 4 h pro Woche) Eigenstudium: 90 h (durchschnittlich 6 h pro Woche) |
| Notengebung | Kommanote (1,0; 1,3; 1,7; 2,0, 2,3; 2,7; 3,0; 3,3; 3,7; 4,0; 5,0) |
| Gewichtung (Modulnote): | 50 % |
| Verantwortliche(r) | Thomas Rist |
| Lehrende(r) | Thomas Rist |
| Homepage |
Lernziele
Die Studierenden kennen die grundlegende KI-Techniken, die in der Spieleprogrammierung zum Einsatz kommen. Sie sind in der Lage für ein Spielekonzept relevante Ansatzpunkte für den Einsatz von KI-Methoden zu identifizieren und den potentiellen Nutzen zu beurteilen. Sie sind in der Lage funktionale Prototypen zu erstellen, um den Einsatz einer ausgewählten KI-Technik im Kontext eines Computerspiels zu demonstrieren und zu evaluieren.
Inhalte
Die Studierenden recherchieren und machen sich mit KI-Methoden vertraut , die in Computerspielen zum Einsatz kommen bzw. in einer selbst gewählten Anwendung (z.B. ein im Masterprojekt entstehendes Spielkonzept) einsetzbar wären, u.a.:
- Suchalgorithmen A*, Min-Max, Alpha-Beta Search
- Wegfindung und strategisches Navigieren
- Techniken zur Modellierung und Steuerung intelligenter Charaktere
- Finite-State-Machines, Behaviour Trees, Rule-Engines, Planung
- probabilistische Modelle zur Entscheidungsfindung
- maschinelle Lernverfahren
- Emergentes Verhalten von autonomen Agenten und Schwärmen
Prüfungen
| Nummer | Prüfer | Zweitprüfer | Prüfung | Prüfungsart | Prüfungsdetails | Hilfsmittel |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1990109 | Thomas Rist | derzeit nicht | Präsentation, Studienarbeit | siehe Dokument |
