Attribut:HSA:Modul:Inhalte
aus GlossarWiki, der Glossar-Datenbank der Fachhochschule Augsburg
I
Supervised Learning
* Einführung in die Neuronalen Netze (NN)
* Feedforward-NN und Backpropagation
* Convolutional NNs am Beispiel Bildverarbeitung
* Recurrent NNs, Gated Recurrent Units (GRUs), und LongShort-Term Memory (LSTM)
Unsupervised Learning
* Hopfield-Netze und Boltzmann-Maschinen
* Hebbsche Regel
* Autoencoders
* Generative Adversarial Networks (GANs)
Reinforcement Learning (RL)
* Theorie des RL und Q-learning
* Deep Q-learning +
Zeichnen nach Aktmodell. Zeichnen vollständiger Figuren und Studien z. B. von Kopf und Hand. +
