Verbundoperatoren (Join)
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Definition
Verbundoperatoren (auch Joins genannt) verbinden die Spalten zweier Tabellen zu einer Tabelle.
Beschreibung
Es existieren verschiedene Verbundoperatoren:
- Cross Join
- Inner Join, Equivalent Join
- Natural Join
- Left Join, Left Outer Join
- Right Outer Join, Right Join
- Full Outer Join, Full Join
- Union Join
- Theta Join
- Self Join
Cross Join
Der Cross Join (auch als Kartesisches Produkt oder Kreuzprodukt bezeichnet)verbindet jede Zeile der ersten Tabelle mit jeder Zeile der Zweiten Tabelle. Die Ergebnistabelle eines Cross Joins kann sehr groß werden und ist häufig nutzlos.
SELECT *
FROM a CROSS JOIN b
Inner Join
Der Inner Join verbindet Datensätze aus zwei Tabellen, welche in beiden Tabellen denselben Werte enthalten. Die Spalten die in beiden Tabellen verglichen werden sollen, müssen explizit angegeben werden.
SELECT *
FROM a JOIN b ON a.a1 = b.b1
Natural Join
Der Natural Join verknüpft die beiden Tabellen über die gleichheit der Felder, in Spalten mit gleichem Namen. Spalten mit gleichem Namen werden im Ergebnis nur einmal angezeigt. Haben die Tabellen keine Spalten mit gleichem Namen, wird der Natural Join automatisch zum Cross Join.
SELECT *
FROM a NATURAL JOIN b
Left Join
Der Left Join (auch Left Outer Join genannt) erstellt eine so genannte linke Inklusionsverknüpfung. Diese schließt alle Datensätze aus der ersten (linken) Tabelle ein, auch wenn keine entsprechenden Werte für die Datensätze in der zweiten (rechten) Tabelle existieren. Die zu vergleichenden Spalten müssen explizit angegeben werden.
SELECT *
FROM a LEFT JOIN b ON a.a1 = b.b1
Right Join
Der Right Join (auch Right Outer Join genannt) erstellt eine so genannte rechte Inklusionsverknüpfung. Diese schließt alle Datensätze aus der zweiten (rechten) Tabelle ein, auch wenn keine entsprechenden Werte für die Datensätze in der ersten (linken) Tabelle existieren. Die zu vergleichenden Spalten müssen explizit angegeben werden.
SELECT *
FROM a RIGHT JOIN b ON a.a1 = b.b1
Full Join
Der Full Join (auch Full Outer Join genannt) ist eine Kombination von Left Join und Right Join. Die zu vergleichenden Spalten müssen explizit angegeben werden.
SELECT *
FROM a FULL JOIN b ON a.a1 = b.b1
Union Join
Der UNION JOIN nimmt die Datensätze beider Tabellen auf und gibt sie in einer Tabelle aus. Dieser Join-Operator steht nicht immer zur Verfügung, da er zum SQL 92 Intermediate Level gehört. In PostgreSQL gibt es ihn nicht.
SELECT *
FROM a UNION JOIN b
ist gleichwertig zu
SELECT *
FROM a FULL JOIN b
WHERE FALSE
Theta Join
Der Theta Join ist eine Verallgemeinerung des Inner Join. Beim Inner Join wird die Gleichheit des Inhalts zweier Attribute verglichen und beim Theta Join wird der Inhalt der Attribute x und y mit einer beliebigen Formel, zum Beispiel "<", "<=", ">", ">=", "<>" verglichen.
SELECT *
FROM a JOIN b ON a.a1 <= b.b1
Self Join
Der Self Join dient dazu, um in bestimmten Situationen einen Verbund innerhalb einer einzigen Tabelle bilden zu können. Dazu muss man der Tabelle zwei verschiedene Aliasnamen geben. Self Joins können mit allen Joins durchgeführt werden.
Beispiele
Cross Join
SELECT * FROM TabelleA CROSS JOIN TabelleB
TabelleA TabelleB Ergebnis Index | Name Index | Geb.Datum TabelleA.Index | Name | TabelleB.Index | Geb.Datum 1 Jan 1 16.05.1976 1 Jan 1 16.05.1976 2 Tom 2 29.07.1985 1 Jan 2 29.07.1985 3 Anne 5 08.11.2001 1 Jan 5 08.11.2001 2 Tom 1 16.05.1976 2 Tom 2 29.07.1985 2 Tom 5 08.11.2001 3 Anne 1 16.05.1976 3 Anne 2 29.07.1985 3 Anne 5 08.11.2001
Inner Join
SELECT * FROM TabelleA INNER JOIN TabelleB ON TabelleA.Index = TabelleB.Liste
TabelleA TabelleB Ergebnis Index | Name Index | Geb.Datum TabelleA.Index | Name | TabelleB.Index | Geb.Datum 1 Jan 1 16.05.1976 1 Jan 1 16.05.1976 2 Tom 2 29.07.1985 2 Tom 2 29.07.1985 3 Anne 5 08.11.2001
Natural Join
SELECT * FROM TabelleA NATURAL JOIN TabelleB
TabelleA TabelleB Ergebnis Index | Name Index | Geb.Datum Index | Name | Geb.Datum 1 Jan 1 16.05.1976 1 Jan 16.05.1976 2 Tom 2 29.07.1985 2 Tom 29.07.1985 3 Anne 5 08.11.2001
Left Join
SELECT * FROM TabelleA LEFT JOIN TabelleB ON TabelleA.Index = TabelleB.Index
TabelleA TabelleB Ergebnis Index | Name Index | Geb.Datum TabelleA.Index | Name | TabelleB.Index | Geb.Datum 1 Jan 1 16.05.1976 1 Jan 1 16.05.1976 2 Tom 2 29.07.1985 2 Tom 2 29.07.1985 3 Anne 5 08.11.2001 3 Anne NULL NULL
Right Join
SELECT * FROM TabelleA RIGHT JOIN TabelleB ON TabelleA.Index = TabelleB.Index
TabelleA TabelleB Ergebnis Index | Name Index | Geb.Datum TabelleA.Index | Name | TabelleB.Index | Geb.Datum 1 Jan 1 16.05.1976 1 Jan 1 16.05.1976 2 Tom 2 29.07.1985 2 Tom 2 29.07.1985 3 Anne 5 08.11.2001 NULL NULL 5 08.11.2001
Full Join
SELECT * FROM TabelleA FULL JOIN TabelleB ON TabelleA.Index = Tabelle.Index
TabelleA TabelleB Ergebnis Index | Name Index | Geb.Datum TabelleA.Index | Name | TabelleB.Index | Geb.Datum 1 Jan 1 16.05.1976 1 Jan 1 16.05.1976 2 Tom 2 29.07.1985 2 Tom 2 29.07.1985 3 Anne 5 08.11.2001 3 Anne NULL NULL NULL NULL 5 08.11.2001
Union Join
SELECT * FROM Mitarbeiter UNION JOIN Projekte
TabelleA TabelleB Ergebnis Index | Name Index | Geb.Datum TabelleA.Index | Name | TabelleB.Index | Geb.Datum 1 Jan 1 16.05.1976 1 Jan NULL NULL 2 Tom 2 29.07.1985 2 Tom NULL NULL 3 Anne 5 08.11.2001 3 Anne NULL NULL NULL NULL 1 16.05.1976 NULL NULL 2 29.07.1985 NULL NULL 5 08.11.2001
Theta Join
Sie haben eine Tabelle mit Mannschaften und möchten diese im Weltmeisterschaftsmodus (Für Hin- und Rückspiel müssen Sie einfach den Operator "<>" verwenden) gegeneinander antreten lassen:
SELECT x.Team AS Heim, y.Team AS Gast FROM Mannschaften AS x INNER JOIN Mannschaften AS y ON h.m_id > g.m_id
Mannschaften Ergebnis m_id | Team Heim | Gast 1 Deutschland Spanien Deutschland 2 Spanien Holland Deutschland 3 Holland Italien Deutschland 4 Italien Holland Spanien Italien Spanien Italien Holland
Self Join
Sie haben eine Tabelle mit Namen, Personalnummer und der Personalnummer des Vorgesetzten. Es soll zu jedem Mitarbeiter der Name des Vorgesetzten ermittelt werden:
SELECT x.Name, x.Personalnummer, y.Name "Chef" FROM Mitarbeiter x, Mitarbeiter y WHERE x.ChefsPersonalnummer = y.Personalnummer
Mitarbeiter Ergebnis Personalnummer | Name | ChefsPersonalnummer Name | Personalnummer | Chef 1 Maier 2 Maier 1 Mueller 2 Mueller 3 Mueller 2 Kuenstler 3 Kuenstler 1 Kuenstler 3 Maier
Quellen
- http://v.hdm-stuttgart.de/~riekert/lehre/db-kelz/chap7.htm
- http://www.thomaskaelin.ch/modules/files/content/studium/bsc-zf/db1.pdf
- http://www.postgresql.org/docs/8.3/interactive/queries-table-expressions.html
- http://www.tinohempel.de/info/info/datenbank/operation.htm
- https://wiki.selfhtml.org/wiki/Datenbank
- http://rowa.giso.de/oracle/latex/Komplexere_SQL_Abfragen.html