Verbundoperatoren (Join): Unterschied zwischen den Versionen

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=Definition=
{{Qualität
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}}
 
==Definition==


Verbundoperatoren (auch Joins genannt) verbinden die Spalten zweier Tabellen zu einer Tabelle.  
Verbundoperatoren (auch Joins genannt) verbinden die Spalten zweier Tabellen zu einer Tabelle.  


 
==Beschreibung==
=Beschreibung=


Es existieren verschiedene Verbundoperatoren:
Es existieren verschiedene Verbundoperatoren:
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*Full Outer Join, Full Join
*Full Outer Join, Full Join
*Union Join
*Union Join
*Theta Join
*Self Join


 
=== Cross Join ===
 
== Cross Join ==
Der Cross Join (auch als Kartesisches Produkt oder Kreuzprodukt bezeichnet)verbindet jede Zeile der ersten Tabelle mit jeder Zeile der Zweiten Tabelle. Die Ergebnistabelle eines Cross Joins kann sehr groß werden und ist häufig nutzlos.  
Der Cross Join (auch als Kartesisches Produkt oder Kreuzprodukt bezeichnet)verbindet jede Zeile der ersten Tabelle mit jeder Zeile der Zweiten Tabelle. Die Ergebnistabelle eines Cross Joins kann sehr groß werden und ist häufig nutzlos.  


SELECT * FROM TabelleA CROSS JOIN TabelleB
<source lang="SQL">
SELECT *  
FROM   a CROSS JOIN b
</source>


== Inner Join ==
=== Inner Join ===
Der Inner Join verbindet Datensätze aus zwei Tabellen, welche in beiden Tabellen denselben Werte enthalten. Die Spalten die in beiden Tabellen verglichen werden sollen, muß explizit angegeben werden.
Der Inner Join verbindet Datensätze aus zwei Tabellen, welche in beiden Tabellen denselben Werte enthalten. Die Spalten die in beiden Tabellen verglichen werden sollen, müssen explizit angegeben werden.


SELECT * FROM TabelleA INNER JOIN TabelleB ON TabelleA.Index = TabelleB.Index
<source lang="SQL">
SELECT *  
FROM   a JOIN b ON a.a1 = b.b1
</source>


== Natural Join ==
=== Natural Join ===
Der Natural Join verknüpft die beiden Tabellen über die gleichheit der Felder, in Spalten mit gleichem Namen.
Der Natural Join verknüpft die beiden Tabellen über die gleichheit der Felder, in Spalten mit gleichem Namen.
Spalten mit gleichem Namen werden im Ergebnis nur einmal angezeigt. Haben die Tabellen keine Spalten mit gleichem Namen, wird der Natural Join automatisch zum Cross Join.
Spalten mit gleichem Namen werden im Ergebnis nur einmal angezeigt. Haben die Tabellen keine Spalten mit gleichem Namen, wird der Natural Join automatisch zum Cross Join.


  SELECT * FROM TabelleA NATURAL JOIN TabelleB
<source lang="SQL">
SELECT *
FROM  a NATURAL JOIN b
</source>
 
=== Left Join ===
Der Left Join (auch Left Outer Join genannt) erstellt eine so genannte linke Inklusionsverknüpfung. Diese schließt alle Datensätze aus der ersten (linken) Tabelle ein, auch wenn keine entsprechenden Werte für die Datensätze in der zweiten (rechten) Tabelle existieren. Die zu vergleichenden Spalten müssen explizit angegeben werden.
 
<source lang="SQL">
SELECT *  
FROM   a LEFT JOIN b ON a.a1 = b.b1
</source>
 
=== Right Join ===
Der Right Join (auch Right Outer Join genannt) erstellt eine so genannte rechte Inklusionsverknüpfung. Diese schließt alle Datensätze aus der zweiten (rechten) Tabelle ein, auch wenn keine entsprechenden Werte für die Datensätze in der ersten (linken) Tabelle existieren. Die zu vergleichenden Spalten müssen explizit angegeben werden.
 
<source lang="SQL">
SELECT *
FROM  a RIGHT JOIN b ON a.a1 = b.b1
</source>
 
=== Full Join ===
Der Full Join (auch  Full Outer Join genannt) ist eine Kombination von Left Join und Right Join. Die zu vergleichenden Spalten müssen explizit angegeben werden.


== Left Join ==
<source lang="SQL">
Der Left Join (auch Left  Outer Join genannt) erstellt eine so genannte linke Inklusionsverknüpfung. Diese schließt alle Datensätze aus der ersten (linken) Tabelle ein, auch wenn keine entsprechenden Werte für die Datensätze in der zweiten (rechten) Tabelle existieren. Die zu vergleichenden Spalten müssen explizit Angegeben werden.
SELECT *
FROM  a FULL JOIN b ON a.a1 = b.b1
</source>


SELECT * FROM TabelleA LEFT JOIN TabelleB ON TabelleA.Index = TabelleB.Index
===Union Join===
Der UNION JOIN nimmt die Datensätze beider Tabellen auf und gibt sie in einer Tabelle aus.
Dieser Join-Operator steht nicht immer zur Verfügung, da er zum SQL 92 Intermediate Level gehört.  
In PostgreSQL gibt es ihn nicht.


== Right Join ==
<source lang="SQL">
Der Right Join (auch Right Outer Join genannt) erstellt eine so genannte rechte Inklusionsverknüpfung. Diese schließt alle Datensätze aus der zweiten (rechten) Tabelle ein, auch wenn keine entsprechenden Werte für die Datensätze in der ersten (linken) Tabelle existieren. Die zu vergleichenden Spalten müssen explizit Angegeben werden.
SELECT *
FROM  a UNION JOIN b
</source>


SELECT * FROM TabelleA RIGHT JOIN TabelleB ON TabelleA.Index = TabelleB.Index
ist gleichwertig zu


== Full Join ==
<source lang="SQL">
Der Full Join (auch Full Outer Join genannt) ist eine Kombination von Left Join und Right Join. Die zu vergleichenden Spalten müssen explizit Angegeben werden.
SELECT *
FROM  a FULL JOIN b
WHERE FALSE
</source>


SELECT * FROM TabelleA FULL JOIN TabelleB ON TabelleA.Index = Tabelle.Index
===Theta Join===
Der Theta Join ist eine Verallgemeinerung des Inner Join. Beim Inner Join wird die Gleichheit des Inhalts zweier Attribute verglichen und beim Theta Join wird der Inhalt der Attribute x und y mit einer beliebigen Formel, zum Beispiel "<", "<=", ">", ">=", "<>" verglichen.


==Union Join==
<source lang="SQL">
Der Union Join nimmt die Datensätze beider Tabellen auf und gibt sie in einer Tabelle aus.
SELECT *
Der Union Join steht nicht immer zur Verfügung, da er zum SQL 92 Intermediate Level gehört.  
FROM  a JOIN b ON a.a1 <= b.b1
In PostgreSQL steht der Union Join nicht zur Verfügung.
</source>


SELECT * FROM TabelleA UNION JOIN TabelleB
===Self Join===
Der Self Join dient dazu, um in bestimmten Situationen einen Verbund innerhalb einer einzigen Tabelle bilden zu können. Dazu muss man der Tabelle zwei verschiedene Aliasnamen geben. Self Joins können mit allen Joins durchgeführt werden.


=Beispiele=
==Beispiele==
==Cross Join==
===Cross Join===
  SELECT * FROM TabelleA CROSS JOIN TabelleB
  SELECT * FROM TabelleA CROSS JOIN TabelleB


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                                                         3          Anne          5        08.11.2001
                                                         3          Anne          5        08.11.2001


== Inner Join ==
=== Inner Join ===
  SELECT * FROM TabelleA INNER JOIN TabelleB ON TabelleA.Index = TabelleB.Liste
  SELECT * FROM TabelleA INNER JOIN TabelleB ON TabelleA.Index = TabelleB.Liste


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== Natural Join ==
=== Natural Join ===
  SELECT * FROM TabelleA NATURAL JOIN TabelleB
  SELECT * FROM TabelleA NATURAL JOIN TabelleB


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     3      Anne          5    08.11.2001
     3      Anne          5    08.11.2001


== Left Join ==
=== Left Join ===
  SELECT * FROM TabelleA LEFT JOIN TabelleB ON TabelleA.Index = TabelleB.Index
  SELECT * FROM TabelleA LEFT JOIN TabelleB ON TabelleA.Index = TabelleB.Index


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     3      Anne          5    08.11.2001              3          Anne        NULL          NULL
     3      Anne          5    08.11.2001              3          Anne        NULL          NULL


== Right Join ==
=== Right Join ===
  SELECT * FROM TabelleA RIGHT JOIN TabelleB ON TabelleA.Index = TabelleB.Index
  SELECT * FROM TabelleA RIGHT JOIN TabelleB ON TabelleA.Index = TabelleB.Index


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     3      Anne          5    08.11.2001              NULL        NULL          5        08.11.2001
     3      Anne          5    08.11.2001              NULL        NULL          5        08.11.2001


== Full Join ==
=== Full Join ===
  SELECT * FROM TabelleA FULL JOIN TabelleB ON TabelleA.Index = Tabelle.Index
  SELECT * FROM TabelleA FULL JOIN TabelleB ON TabelleA.Index = Tabelle.Index


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     3      Anne          5    08.11.2001              3          Anne        NULL          NULL
     3      Anne          5    08.11.2001              3          Anne        NULL          NULL
                                                         NULL        NULL          5        08.11.2001
                                                         NULL        NULL          5        08.11.2001
== Union Join ==
=== Union Join ===
  SELECT * FROM Mitarbeiter UNION JOIN Projekte
  SELECT * FROM Mitarbeiter UNION JOIN Projekte


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                                                         NULL        NULL          5        08.11.2001
                                                         NULL        NULL          5        08.11.2001


=Quellen=
=== Theta Join ===
Sie haben eine Tabelle mit Mannschaften und möchten diese im Weltmeisterschaftsmodus (Für Hin- und Rückspiel müssen Sie einfach den Operator "<>" verwenden) gegeneinander antreten lassen:
SELECT x.Team AS Heim, y.Team AS Gast FROM Mannschaften AS x INNER JOIN Mannschaften AS y ON h.m_id > g.m_id
 
      '''Mannschaften'''                                            '''Ergebnis'''
  m_id  | Team                                          Heim    |    Gast
    1      Deutschland                                  Spanien      Deutschland                 
    2      Spanien                                      Holland      Deutschland         
    3      Holland                                      Italien      Deutschland             
    4      Italien                                      Holland      Spanien         
                                                        Italien      Spanien         
                                                        Italien      Holland         
=== Self Join ===
Sie haben eine Tabelle mit Namen, Personalnummer und der Personalnummer des Vorgesetzten. Es soll zu jedem Mitarbeiter der Name des Vorgesetzten ermittelt werden:
SELECT x.Name, x.Personalnummer, y.Name "Chef" FROM Mitarbeiter x, Mitarbeiter y WHERE x.ChefsPersonalnummer = y.Personalnummer 
 
              '''Mitarbeiter'''                                              '''Ergebnis'''
  Personalnummer  | Name |  ChefsPersonalnummer        Name    |    Personalnummer  |  Chef
        1          Maier        2                      Maier              1            Mueller
        2          Mueller      3                      Mueller            2            Kuenstler     
        3          Kuenstler    1                      Kuenstler          3            Maier         
                                       
==Quellen==
*http://v.hdm-stuttgart.de/~riekert/lehre/db-kelz/chap7.htm
*http://v.hdm-stuttgart.de/~riekert/lehre/db-kelz/chap7.htm
*http://www.thomaskaelin.ch/media/archive1/zusammenfassungen/db1.pdf
*http://www.thomaskaelin.ch/modules/files/content/studium/bsc-zf/db1.pdf
*http://www.postgresql.org/docs/8.3/interactive/queries-table-expressions.html
*http://www.postgresql.org/docs/8.3/interactive/queries-table-expressions.html
*http://www.tinohempel.de/info/info/datenbank/operation.htm
*http://www.tinohempel.de/info/info/datenbank/operation.htm
*https://wiki.selfhtml.org/wiki/Datenbank
* http://rowa.giso.de/oracle/latex/Komplexere_SQL_Abfragen.html


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[[Kategorie:Glossar]]
[[Kategorie:SQL]]

Aktuelle Version vom 28. Oktober 2022, 08:42 Uhr

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(wichtige Quellen vorhanden) 		Quellenarten: 3
(gut) 		Konformität: 3
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Definition

Verbundoperatoren (auch Joins genannt) verbinden die Spalten zweier Tabellen zu einer Tabelle.

Beschreibung

Es existieren verschiedene Verbundoperatoren:

  • Cross Join
  • Inner Join, Equivalent Join
  • Natural Join
  • Left Join, Left Outer Join
  • Right Outer Join, Right Join
  • Full Outer Join, Full Join
  • Union Join
  • Theta Join
  • Self Join

Cross Join

Der Cross Join (auch als Kartesisches Produkt oder Kreuzprodukt bezeichnet)verbindet jede Zeile der ersten Tabelle mit jeder Zeile der Zweiten Tabelle. Die Ergebnistabelle eines Cross Joins kann sehr groß werden und ist häufig nutzlos. 

SELECT * 
FROM   a CROSS JOIN b

Inner Join

Der Inner Join verbindet Datensätze aus zwei Tabellen, welche in beiden Tabellen denselben Werte enthalten. Die Spalten die in beiden Tabellen verglichen werden sollen, müssen explizit angegeben werden. 

SELECT * 
FROM   a JOIN b ON a.a1 = b.b1

Natural Join

Der Natural Join verknüpft die beiden Tabellen über die gleichheit der Felder, in Spalten mit gleichem Namen. Spalten mit gleichem Namen werden im Ergebnis nur einmal angezeigt. Haben die Tabellen keine Spalten mit gleichem Namen, wird der Natural Join automatisch zum Cross Join. 

SELECT * 
FROM   a NATURAL JOIN b

Left Join

Der Left Join (auch Left Outer Join genannt) erstellt eine so genannte linke Inklusionsverknüpfung. Diese schließt alle Datensätze aus der ersten (linken) Tabelle ein, auch wenn keine entsprechenden Werte für die Datensätze in der zweiten (rechten) Tabelle existieren. Die zu vergleichenden Spalten müssen explizit angegeben werden. 

SELECT * 
FROM   a LEFT JOIN b ON a.a1 = b.b1

Right Join

Der Right Join (auch Right Outer Join genannt) erstellt eine so genannte rechte Inklusionsverknüpfung. Diese schließt alle Datensätze aus der zweiten (rechten) Tabelle ein, auch wenn keine entsprechenden Werte für die Datensätze in der ersten (linken) Tabelle existieren. Die zu vergleichenden Spalten müssen explizit angegeben werden. 

SELECT * 
FROM   a RIGHT JOIN b ON a.a1 = b.b1

Full Join

Der Full Join (auch Full Outer Join genannt) ist eine Kombination von Left Join und Right Join. Die zu vergleichenden Spalten müssen explizit angegeben werden. 

SELECT * 
FROM   a FULL JOIN b ON a.a1 = b.b1

Union Join

Der UNION JOIN nimmt die Datensätze beider Tabellen auf und gibt sie in einer Tabelle aus. Dieser Join-Operator steht nicht immer zur Verfügung, da er zum SQL 92 Intermediate Level gehört. In PostgreSQL gibt es ihn nicht. 

SELECT * 
FROM   a UNION JOIN b

ist gleichwertig zu 

SELECT * 
FROM   a FULL JOIN b
WHERE  FALSE

Theta Join

Der Theta Join ist eine Verallgemeinerung des Inner Join. Beim Inner Join wird die Gleichheit des Inhalts zweier Attribute verglichen und beim Theta Join wird der Inhalt der Attribute x und y mit einer beliebigen Formel, zum Beispiel "<", "<=", ">", ">=", "<>" verglichen. 

SELECT * 
FROM   a JOIN b ON a.a1 <= b.b1

Self Join

Der Self Join dient dazu, um in bestimmten Situationen einen Verbund innerhalb einer einzigen Tabelle bilden zu können. Dazu muss man der Tabelle zwei verschiedene Aliasnamen geben. Self Joins können mit allen Joins durchgeführt werden.

Beispiele

Cross Join

SELECT * FROM TabelleA CROSS JOIN TabelleB

     TabelleA             TabelleB                                    Ergebnis
  Index | Name         Index | Geb.Datum          TabelleA.Index |  Name | TabelleB.Index | Geb.Datum
   1      Jan            1     16.05.1976               1           Jan           1         16.05.1976
   2      Tom            2     29.07.1985               1           Jan           2         29.07.1985
   3      Anne           5     08.11.2001               1           Jan           5         08.11.2001
                                                        2           Tom           1         16.05.1976
                                                        2           Tom           2         29.07.1985
                                                        2           Tom           5         08.11.2001
                                                        3           Anne          1         16.05.1976
                                                        3           Anne          2         29.07.1985
                                                        3           Anne          5         08.11.2001

Inner Join

SELECT * FROM TabelleA INNER JOIN TabelleB ON TabelleA.Index = TabelleB.Liste

      TabelleA             TabelleB                                    Ergebnis
  Index | Name         Index | Geb.Datum          TabelleA.Index |  Name | TabelleB.Index | Geb.Datum
   1      Jan            1     16.05.1976               1           Jan           1         16.05.1976
   2      Tom            2     29.07.1985               2           Tom           2         29.07.1985
   3      Anne           5     08.11.2001

Natural Join

SELECT * FROM TabelleA NATURAL JOIN TabelleB

      TabelleA             TabelleB                       Ergebnis
  Index | Name         Index | Geb.Datum           Index |  Name |  Geb.Datum
   1      Jan            1     16.05.1976            1      Jan     16.05.1976
   2      Tom            2     29.07.1985            2      Tom     29.07.1985
   3      Anne           5     08.11.2001

Left Join

SELECT * FROM TabelleA LEFT JOIN TabelleB ON TabelleA.Index = TabelleB.Index

      TabelleA             TabelleB                                    Ergebnis
  Index | Name         Index | Geb.Datum          TabelleA.Index |  Name | TabelleB.Index | Geb.Datum
   1      Jan            1     16.05.1976               1           Jan           1         16.05.1976
   2      Tom            2     29.07.1985               2           Tom           2         29.07.1985
   3      Anne           5     08.11.2001               3           Anne         NULL          NULL

Right Join

SELECT * FROM TabelleA RIGHT JOIN TabelleB ON TabelleA.Index = TabelleB.Index

      TabelleA             TabelleB                                    Ergebnis
  Index | Name         Index | Geb.Datum          TabelleA.Index |  Name | TabelleB.Index | Geb.Datum
   1      Jan            1     16.05.1976               1           Jan           1         16.05.1976
   2      Tom            2     29.07.1985               2           Tom           2         29.07.1985
   3      Anne           5     08.11.2001              NULL         NULL          5         08.11.2001

Full Join

SELECT * FROM TabelleA FULL JOIN TabelleB ON TabelleA.Index = Tabelle.Index

      TabelleA             TabelleB                                    Ergebnis
  Index | Name         Index | Geb.Datum          TabelleA.Index |  Name | TabelleB.Index | Geb.Datum
   1      Jan            1     16.05.1976               1           Jan           1         16.05.1976
   2      Tom            2     29.07.1985               2           Tom           2         29.07.1985
   3      Anne           5     08.11.2001               3           Anne         NULL          NULL
                                                       NULL         NULL          5         08.11.2001

Union Join

SELECT * FROM Mitarbeiter UNION JOIN Projekte

      TabelleA             TabelleB                                    Ergebnis
  Index | Name         Index | Geb.Datum          TabelleA.Index |  Name | TabelleB.Index | Geb.Datum
   1      Jan            1     16.05.1976               1           Jan          NULL          NULL
   2      Tom            2     29.07.1985               2           Tom          NULL          NULL
   3      Anne           5     08.11.2001               3           Anne         NULL          NULL
                                                       NULL         NULL          1         16.05.1976
                                                       NULL         NULL          2         29.07.1985
                                                       NULL         NULL          5         08.11.2001

Theta Join

Sie haben eine Tabelle mit Mannschaften und möchten diese im Weltmeisterschaftsmodus (Für Hin- und Rückspiel müssen Sie einfach den Operator "<>" verwenden) gegeneinander antreten lassen: 

SELECT x.Team AS Heim, y.Team AS Gast FROM Mannschaften AS x INNER JOIN Mannschaften AS y ON h.m_id > g.m_id

     Mannschaften                                            Ergebnis
  m_id  | Team                                          Heim    |    Gast
   1      Deutschland                                   Spanien      Deutschland                  
   2      Spanien                                       Holland      Deutschland          
   3      Holland                                       Italien      Deutschland               
   4      Italien                                       Holland      Spanien          
                                                        Italien      Spanien          
                                                        Italien      Holland

Self Join

Sie haben eine Tabelle mit Namen, Personalnummer und der Personalnummer des Vorgesetzten. Es soll zu jedem Mitarbeiter der Name des Vorgesetzten ermittelt werden: 

SELECT x.Name, x.Personalnummer, y.Name "Chef" FROM Mitarbeiter x, Mitarbeiter y WHERE x.ChefsPersonalnummer = y.Personalnummer  

              Mitarbeiter                                              Ergebnis
  Personalnummer  | Name |  ChefsPersonalnummer         Name    |    Personalnummer   |   Chef
        1          Maier         2                      Maier              1             Mueller
        2          Mueller       3                      Mueller            2             Kuenstler       
        3          Kuenstler     1                      Kuenstler          3             Maier

Quellen

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