Modul:IAM (SPO 2018):Datenmanagement

Studiengang	Interaktive Medien (IAM (SPO 2018))
Studienabschnitt	[[Bachelor-Studiengang Interaktive Medien (SPO 2018)/Spezialisierungsphase|]]
Modulkatalog	Informatik
Name	Datenmanagement
Name (englisch)	Data Management
Kürzel	DATMAN.WP
Unterrichtssprache	Deutsch
Verwendbarkeit	Bachelorstudiengang Interaktive Medien
Turnus	Üblicherweise im Jahreszyklus; die Lehrveranstaltung wird nur angeboten, wenn sich genügend Teilnehmer anmelden.
Modulart:	Wahlpflichtmodul
Wird gehalten:	Wintersemester
Studiensemester	IAM 3
Dauer	1 Semester
Lehrformen	Seminaristischer Unterricht, Praktikum
Credits	8
SWS	6 (Lehre: 2, Praktikum: 4)
Workload	Präsenzstudium: 90 h (durchschnittlich 6 h pro Woche) Eigenstudium: 110 – 150 h (durchschnittlich 7.3 – 10 h pro Woche)
Modulkoordinator(en)	Wolfgang Kowarschick
Lehrende(r)	Wolfgang Kowarschick

In diesem Semester wird eine Wiederholungspürfung angeboten.

Prüfungsnr. B. A.	1918010
Prüfungsnr. B. Sc.	1918110
Prüfer	Wolfgang Kowarschick
Zweitprüfer	Thomas Rist
Prüfungsart	Onlineklausur
Prüfungsdetails	Dauer: 180 min
Hilfsmittel	Spezielle Onlinedokumentation (aus dem Praktikum bekannt)
Zeugnisgewichtung	100 %
Benotung	Kommanote

Lernergebnisse/Qualifikationsziele

Kenntnisse:

• Die Studierenden kennen die wesentlichen Begriffe und Ziele des Relationalen Datenmanagement.
• Die Studierenden kennen die Vor- und Nachteile des Relationalen Datenmanagement im Vergleich zum NoSQL-Datenmanagement.

Fertigkeiten:

• Die Studierenden können Relationale Datenbanksysteme (insbesondere für Web-Anwendungen) modellieren.
• Die Studierenden können Relationale Datenbanksysteme (insbesondere für Web-Anwendungen) implementieren.
• Die Studierenden können einfache sowie komplexe SQL-Anfragen und -Befehle formulieren (einschließlich Views und Triggern).

Kompetenzen:

• Die Studierenden können ihre Modellierungs-Entscheidungen begründen.
• Sie können Komplexität und Qualität von Datenmodellen und SQL-Anfragen/-Befehlen abschätzen und bewerten.
• Es ist ihnen auf Basis dieser Bewertungen möglich, für Web- und vergleichbare Anwendungen geeignete Datenbanksysteme zu implementieren und zu evaluieren.

Inhalte

• ER-Modellierung
  • Entities und Relationships
  • Schlüssel
  • Unterschiede zu NoSQL-Datenbanksystemen
• Das Relationenmodell
  • Überführung eines ER-Modells in ein relationales Schema
  • Relationale Algebra und SQL
    • Projektion, Selektion, Join
    • Aggregation und Gruppierung, Windowing
    • Unteranfragen
    • Views, Rekursion
    • Modifikation des Datenbestandes
    • Trigger
• NoSQL-Datenmanagement
• Transaktionen
• Optimierungstechniken (Indexe etc.)
• Datenmanagement für Web-Anwendungen
  • Anforderungen an ein Multimedia-DBMS
  • SQL-MM-Standards
  • Large Objects (BLOBs, CLOBS etc.)
  • Inhaltssuche, vor allem Volltextsuche
  • Navigierende Suche (Hypermedia)
  • Unterstützung von JSON
• Normalformtheorie

Literatur

• Vorlesungsskript
• Wiki mit begleitendem Unterrichtsmaterial
• Online-Dokumentationen der verwendeten Datanbank-Management-Systeme