Modul:IAM (SPO 2018):Mathematik

Studiengang	Interaktive Medien (IAM (SPO 2018))
Studienabschnitt	Spezialisierungssphase
Name	Mathematik
Name (englisch)	Data Management
Kürzel	si.mt/MATH.WP
Unterrichtssprache	Deutsch
Verwendbarkeit	Bachelorstudiengang Interaktive Medien
Turnus	Im Jahreszyklus; Beginn jeweils im Wintersemester, Fortsetzung im Sommersemester
Modulart:	Pflichtmodul/Wahlpflichtmodul
Wird gehalten:	Wintersemester
Studiensemester	IAM 3, IAM 4
Dauer	1 Semester
Lehrformen	Seminaristischer Unterricht, Praktikum, Exkursion
Credits	8
SWS	6 (Lehre: 6, Praktikum: 0)
Workload	Präsenzstudium: 90 h (durchschnittlich 6 h pro Woche) Eigenstudium: 110 – 150 h (durchschnittlich 7.3 – 10 h pro Woche)
Modulkoordinator(en)	Wolfgang Kowarschick
Lehrende(r)	Jan Bernkopf

Die Prüfung wird in diesem Semester angeboten.

Prüfungsnr. B. A.	1918010
Prüfungsnr. B. Sc.	1918110
Prüfer	Jan Bernkopf
Zweitprüfer	Stefan Glasauer
Prüfungsart	Klausur, Studienarbeit
Prüfungsdetails	Da die Lehrveranstaltung über zwei Semester geht, besteht die Prüfung aus zwei Teilen. Die Prüfung gilt als nicht bestanden, wenn eine Teilleistung schlechter als 4,0 ist. Wiederholungsprüfungen können für nicht bestandene Teilleistungen abgelegt werden. Wintersemester: Klausur (Dauer: 90 min) Sommersemester: Studienarbeit (Dauer: 55 – 75 h)
Hilfsmittel
Zeugnisgewichtung	100 %
Benotung	Kommanote

Lernergebnisse/Qualifikationsziele

Kenntnisse:

Die Studierenden kennen die wesentlichen Begriffe und Ziele des Relationalen Datenmanagement.
Die Studierenden kennen die Vor- und Nachteile des Relationalen Datenmanagement im Vergleich zum NoSQL-Datenmanagement.

Fertigkeiten:

Die Studierenden können Relationale Datenbanksysteme (insbesondere für Web-Anwendungen) modellieren.
Die Studierenden können Relationale Datenbanksysteme (insbesondere für Web-Anwendungen) implementieren.
Die Studierenden können einfache sowie komplexe SQL-Anfragen und -Befehle formulieren (einschließlich Views und Triggern).

Kompetenzen:

Die Studierenden können ihre Modellierungs-Entscheidungen begründen.
Sie können Komplexität und Qualität von Datenmodellen und SQL-Anfragen/-Befehlen abschätzen und bewerten.
Es ist ihnen auf Basis dieser Bewertungen möglich, für Web- und vergleichbare Anwendungen geeignete Datenbanksysteme zu implementieren und zu evaluieren.

ER-Modellierung
- Entities und Relationships
- Schlüssel
- Unterschiede zu NoSQL-Datenbanksystemen
Das Relationenmodell
- Überführung eines ER-Modells in ein relationales Schema
- Relationale Algebra und SQL
  - Projektion, Selektion, Join
  - Aggregation und Gruppierung, Windowing
  - Unteranfragen
  - Views, Rekursion
  - Modifikation des Datenbestandes
  - Trigger
NoSQL-Datenmanagement
Transaktionen
Optimierungstechniken (Indexe etc.)
Datenmanagement für Web-Anwendungen
- Anforderungen an ein Multimedia-DBMS
- SQL-MM-Standards
- Large Objects (BLOBs, CLOBS etc.)
- Inhaltssuche, vor allem Volltextsuche
- Navigierende Suche (Hypermedia)
- Unterstützung von JSON
Normalformtheorie