Modul:IAM (SPO 2018):Mustererkennung und maschinelles Lernen: Unterschied zwischen den Versionen
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Version vom 25. September 2019, 14:42 Uhr
Studiengang | Interaktive Medien (IAM (SPO 2018)) |
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Studienabschnitt | Spezialisierungssphase |
Modulkatalog | Informatik |
Name | Mustererkennung und maschinelles Lernen |
Name (englisch) | Pattern recognition and machine learning |
Kürzel | MEML.WP |
Unterrichtssprache | Deutsch |
Verwendbarkeit | Bachelorstudiengang Interaktive Medien, Bachelorstudiengang Informatik (FWP), Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (FWP), Bachelorstudiengang Technische Informatik (FWP) |
Turnus | Üblicherweise im Jahreszyklus; die Lehrveranstaltung wird nur angeboten, wenn sich genügend Teilnehmer anmelden. |
Modulart: | Wahlpflichtmodul |
Wird gehalten: | Wintersemester |
Studiensemester | IAM 3 |
Dauer | 1 Semester |
Lehrformen | Seminaristischer Unterricht, Praktikum |
Credits | 8 |
SWS | 6 (Lehre: 2, Praktikum: 4) |
Workload | Präsenzstudium: 90 h (durchschnittlich 6 h pro Woche) Eigenstudium: 110 – 150 h (durchschnittlich 7.3 – 10 h pro Woche) |
Modulkoordinator(en) | Alexandra Teynor |
Lehrende(r) | Alexandra Teynor |
Die Prüfung wird voraussichtlich wieder im kommenden Semester angeboten.
Prüfer | Alexandra Teynor |
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Zweitprüfer | Thomas Rist |
Prüfungsart | Klausur |
Prüfungsdetails | Dauer: 60 min |
Hilfsmittel | |
Zeugnisgewichtung | 100 % |
Benotung | Kommanote |
Anmerkungen
Wichtig: Die Lehrveranstaltung beginnt am 2. 10., 4. 10. und 7. 10. mit einer Einführungsblockveranstaltung von Erich Seifert: Python-Grundlagen.