Modul:IAM (SPO 2018):Mustererkennung und maschinelles Lernen: Unterschied zwischen den Versionen

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Version vom 25. September 2019, 14:42 Uhr

Studiengang Interaktive Medien (IAM (SPO 2018))
Studienabschnitt Spezialisierungssphase
ModulkatalogInformatik
Name Mustererkennung und maschinelles Lernen
Name (englisch) Pattern recognition and machine learning
Kürzel MEML.WP
Unterrichtssprache Deutsch
Verwendbarkeit Bachelorstudiengang Interaktive Medien, Bachelorstudiengang Informatik (FWP), Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (FWP), Bachelorstudiengang Technische Informatik (FWP)
Turnus Üblicherweise im Jahreszyklus; die Lehrveranstaltung wird nur angeboten, wenn sich genügend Teilnehmer anmelden.
Modulart: Wahlpflichtmodul
Wird gehalten: Wintersemester
Studiensemester IAM 3
Dauer 1 Semester
Lehrformen Seminaristischer Unterricht, Praktikum
Credits 8
SWS 6 (Lehre: 2, Praktikum: 4)
Workload Präsenzstudium: 90 h (durchschnittlich 6 h pro Woche)
Eigenstudium: 110 – 150 h (durchschnittlich 7.3 – 10 h pro Woche)
Modulkoordinator(en) Alexandra Teynor
Lehrende(r) Alexandra Teynor

Die Prüfung wird voraussichtlich wieder im kommenden Semester angeboten.

Prüfer Alexandra Teynor
Zweitprüfer Thomas Rist
Prüfungsart Klausur
Prüfungsdetails Dauer: 60 min
Hilfsmittel
Zeugnisgewichtung 100 %
Benotung Kommanote

Anmerkungen

Wichtig: Die Lehrveranstaltung beginnt am 2. 10., 4. 10. und 7. 10. mit einer Einführungsblockveranstaltung von Erich Seifert: Python-Grundlagen.