Händler-Datenbank (SQL-Beispiel)/Projektion
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Die nachfolgenden Beispiele können beispielsweise mit SQLite oder PostgreSQL getestet werden. Installieren Sie dazu die zugehörige Händler-Datenbank.
Die Projektionsfunktion
b1 können aus anderen Spalten berechnet werden; Duplikatzeilen werden üblicherweise entferntEine Projektionsfunktion
$ π_{c_1, \ldots, c_k}: R \rightarrow R $
dient dazu, bestimmte Spalten aus einer beliebigen (d. h. gespeicherten oder berechneten Tabelle) zu selektieren. Wenn $r(a_1, \ldots, a_n)$ eine Relation ist und $\{c_1, \ldots, c_k\}$ eine Teilmenge der Attribute $\{a_1, \ldots, a_n\}$, dann ist $π_{c_1, \ldots, c_k}(r)$ diejenige Tabelle, die aus $r$ entsteht, wenn man alle übrigen Spalten aus $r$ entfernt.
Man beachte: Dabei entstehende Duplikate müssen ebenfalls entfernt werden (sofern die realtionale Algebra nicht multimengenbasiert, sondern mengenbasiert ist).
Heutzutage werden (z. B. in SQL) Projektionsfunktionen allgemeiner definiert:
$ π_{f_1 \,\text{as}\, b_1, \ldots, f_k \,\text{as}\, b_k}: R \rightarrow R $
$f_i$ ist dabei eine Funktion, die für jedes Tupel $(v_1:a_1, \ldots, v_n:a_n) \in r$ jeweils einen Wert $f_i((v_1:a_1, \ldots, v_n:a_n))$ berechnet, der in das Ergebnistupel unter dem Namen $b_i$ eingefügt wird.
Die erste Definitionist dabei ein Spezialfall der zweiten Definition, wenn man $c_i$ sowohl als Attributnamen also auch als Funktion auffasst: $c_i$ entspricht $c_i \,\text{as}\, c_i$, wobei die Funktion $c_i$ folgendermaßen definiert wird: $c_i((v_1:a_1, \ldots, v_n:a_n)) = v_j$, falls der Attributename $c_i$ gleich $a_j$ ist.
Quellen
- Kowarschick (MMDB-Skript): Wolfgang Kowarschick; Vorlesung Multimedia-Datenbanksysteme – Sommersemester 2018; Hochschule: Hochschule Augsburg; Adresse: Augsburg; Web-Link; 2018; Quellengüte: 4 (Skript)
- Kowarschick (MMDB): Wolfgang Kowarschick; Vorlesung „Multimedia-Datenbanksysteme“; Hochschule: Hochschule Augsburg; Adresse: Augsburg; Web-Link; 2016; Quellengüte: 3 (Vorlesung), http://mmdb.hs-augsburg.de/beispiel/haendler/
