Datenmanagement: Unterschied zwischen den Versionen

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Version vom 28. April 2016, 11:14 Uhr

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Definition (Kowarschick)

Unter Datenmanagement versteht man die Verwaltung von Daten, d.h. die Konstruktion, Modifikation, Selektion, Präsentation und Destruktion von Daten und des zugrundeliegenden Datenschmas.

Spezielle Begriffe des Datenmanagements (Kowarschick[1])

Datenmodell Abbildung der „realen Welt“ auf ein Modell, das von einem Menschen oder einem technischen System verarbeitet werden kann.
Daten Repräsentation von „Elementen realen Welt“ gemäß einem zuvor definierten Datenmodell.
Datenbank (DB) Ein Datenmodell zusammen mit einer Menge von zugehörigen Daten.
Datenbankmanagementsystem (DBMS) Ein technisches System, das zur Verwaltung von Datenbanken (im Sinnes des Datenmanagements) eingesetzt werden kann.
Datenbanksystem (DBS) Ein Datenbankmanagementsystem zusammen mit einer oder mehreren konkreten Datenbanken.

Beispiele (vgl. Bayer (1996)[2])

Realitätsausschnitt Datenmodell Daten
Musik Notensystem Eine kleine Nachtmusik, Hänschen klein
Chemie Chemische Formeln $H_2O$, $CO_2$
Städte, Länder ... Landkarten Augsburger Stadtplan, Weltatlas
Sprache Bücher, Nachrichten, E-Mails

Übersicht über verschiedene Arten von Datenmanagement

Datenmanagement Atomare Typen Aggregation unteschiedlicher Datentypen Aggregation gleichartiger Datentypen Datenmodell
Datenbankmanagement Zahlen, Zeichenketten, Boolean ... datenbanktyp-spezifisch datenbankspezifisch: Dataset, Relation, Klasse, Set ... datenbanktyp-spezifisch
Relationales Datenbankmanagement Zahlen, Zeichenketten, Boolean, Zeit, ... Tupel Relation/Tabelle Entity-Relationship-Modell
Content-Management Zahlen, Zeichenketten, Boolean, Zeit, ..., (digitale) Medien Hypermedium CMS-spezifisch
Objektorientierte Programmierung Zahlen, Zeichenketten, Boolean ... Objekte Klasse (genauer: Klassenextension) UML: Klassendiagramm etc.
JSON Zahlen, Zeichenketten, Boolean Objekte Arrays JSON Schema, JSON Hyper-Schema
XML Zahlen, Zeichenketten, Boolean, Zeit Attribute oder alternativ XML-Elemente XML-Elemente XML Schema
Mengenlehre Boolean, leere Menge, evtl. Zahlen geordnete Paare/Tupel, Mengen und Klassen Relationen, Funktionen Formale Logik plus Axiome
Lambda-Kalkül Funktionen (Church-Kodierung), evtl. Boolen, evtl. Zahlen Funktionen Funktionen α-/β-/η-Konversion, Funktionen
LISP Funktionen, Zahlen, Symbole, ... Listen Listen UML

Quellen

  1. Kowarschick (MMDB-Skript): Wolfgang Kowarschick; Vorlesung Multimedia-Datenbanksysteme – Sommersemester 2018; Hochschule: Hochschule Augsburg; Adresse: Augsburg; Web-Link; 2018; Quellengüte: 4 (Skript)
  2. Bayer (1996): Rudolf Bayer; Vorlesung „Datenbanksysteme“; Hochschule: Technische Universität München; Adresse: München; 1996; Quellengüte: 3 (Vorlesung)